Innovatiana

En cliquant sur "Accepter ", vous acceptez que des cookies soient stockés sur votre appareil afin d'améliorer la navigation sur le site, d'analyser son utilisation et de contribuer à nos efforts de marketing. Consultez notre politique de confidentialité pour plus d'informations.PreferencesRefuserAccepterCentre de préférences de confidentialitéLorsque vous visitez des sites web, ceux-ci peuvent stocker ou récupérer des données dans votre navigateur. Ce stockage est souvent nécessaire pour la fonctionnalité de base du site web. Le stockage peut être utilisé à des fins de marketing, d'analyse et de personnalisation du site, par exemple pour enregistrer vos préférences. La confidentialité étant importante pour nous, vous avez la possibilité de désactiver certains types de stockage qui ne sont pas nécessaires au fonctionnement de base du site web. Le blocage de catégories peut avoir un impact sur votre expérience sur le site web.RejeterAutoriserGérer les préférences de consentement par catégorieEssentialAlways ActiveCes éléments sont nécessaires pour permettre la fonctionnalité de base du site Web.MarketingEssentialCes éléments sont utilisés pour diffuser des publicités qui sont plus pertinentes pour vous et vos intérêts. Ils peuvent également être utilisés pour limiter le nombre de fois où vous voyez une publicité et mesurer l'efficacité des campagnes publicitaires. Les réseaux publicitaires les placent généralement avec l'autorisation de l'exploitant du site web.PersonalizationEssentialCes éléments permettent au site web de se souvenir des choix que vous faites (tels que votre nom d'utilisateur, votre langue ou la région dans laquelle vous vous trouvez) et de fournir des fonctionnalités améliorées et plus personnelles. Par exemple, un site web peut vous fournir des bulletins météo locaux ou des informations sur le trafic en stockant des données sur votre position actuelle.AnalyticsEssentialCes éléments aident l'exploitant du site Web à comprendre comment son site fonctionne, comment les visiteurs interagissent avec le site et s'il y a des problèmes techniques. Ce type de stockage ne collecte généralement pas d'informations permettant d'identifier un visiteur.Confirmer mes préférences et fermer FRNous créons des datasets sur mesure pour vos modèles IAMaximisez les performances de vos modèles IA (Machine Learning, Deep Learning, LLM, VLM, RAG, RLHF) avec des datasets de haute qualité. Gagnez du temps en externalisant l’annotation de vos données (image, audio, vidéo, texte, multimodal), avec un partenaire fiable, éthique et réactifDemander un devis gratuitParlons de votre projet !Nous accompagnons les CTO, Data Scientists & Ingénieurs de ces entreprises :Pourquoi choisir Innovatiana pour vos tâches de Data Labeling ?De nombreuses entreprises prétendent fournir des données"équitables"Créer des datasets pour l’IA, c’est bien plus qu’enchaîner des tâches répétitives : c’est construire une vérité terrain, avec rigueur, sens et impact. Chez Innovatiana, nous valorisons les annotateurs, professionnalisons le Data Labeling et défendons une externalisation responsable — structurée, exigeante mais juste et profondément humaine — loin des approches low-cost qui négligent la qualité comme les conditions de travailModèle inclusifNous recrutons et formons nos propres équipes de Data Labelers spécialisés et des experts métiers selon vos projets. En valorisant les personnes derrière les annotations, nous garantissons des données de haute qualité, fiables et adaptées à vos besoins.Externalisation éthiqueNous refusons le crowdsourcing impersonnel. Nos équipes internes assurent une traçabilité complète des annotations et participent à une démarche responsable. Une externalisation qui a du sens et de l’impact, pour des datasets conformes aux exigences éthiques de l’IA.Management de proximité dédiéChaque projet est piloté par un Manager dédié, chargé de structurer le processus d’annotation et d’industrialiser la production. Il coordonne l’équipe, adapte les méthodes selon vos objectifs et met en place des contrôles qualité automatiques ou semi-automatiques pour garantir des données fiables, dans le respect des délais.Tarification claire & transparenteNous facturons à la tâche ou au dataset livré, selon le volume et la complexité de votre projet. Pas d’abonnement, pas de frais de mise en service, ni de coûts cachés. Vous ne payez que pour le travail réalisé, avec une visibilité totale sur le budget.Sécurité & IA responsableNous protégeons vos données tout en intégrant les principes d’IA responsable. Structuration rigoureuse, équilibre des datasets, réduction des biais : nous veillons à des usages éthiques. Confidentialité, conformité (RGPD, ISO) et gouvernance sont au cœur de notre démarche.Qualité sans compromisNos Data Labelers suivent une méthodologie rigoureuse et des contrôles qualité systématiques. Chaque projet bénéficie d’un suivi précis pour vous livrer des datasets fiables, directement exploitables pour l'entraînement de vos modèles IA.On structure vos données, vous entraînez vos IAData Labeling x Computer VisionNos Data Labelers sont formés aux meilleures pratiques d’annotation d’images et de vidéos pour la vision par ordinateur. Ils participent à la création de larges ensembles de données supervisées (Training Data) destinés à entraîner vos modèles de Machine Learning ou de Deep Learning. Nous travaillons directement sur vos outils (via une plateforme en ligne) ou sur nos propres environnements sécurisés (Label Studio, CVAT, V7, etc.). À la fin du projet, vous récupérez vos données annotées dans le format de votre choix (JSON, XML, Pascal VOC,...) via un canal sécurisé.Demandez-nous un devisEn savoir plus Data Labeling x Gen-AINotre équipe réunit des experts aux profils variés (linguistes, développeurs, juristes, spécialistes métiers) capables de collecter, structurer et enrichir des données adaptées à l'entraînement de modèles d’IA générative. Nous préparons des jeux de données complexes (prompts/réponses, dialogues, extraits de code, résumés, explications, etc.) en combinant une recherche manuelle experte avec des vérifications automatisées. Cette approche garantit des jeux de données riches, contextualisés et directement exploitables pour le fine-tuning de LLM dans divers domaines.Demandez-nous un devisEn savoir plus Content Moderation & RLHFNous modérons les contenus générés par vos modèles d’IA afin d’en garantir la qualité, la sécurité et la pertinence. Qu’il s’agisse d’identifier des dérives, d’évaluer des situations factuelles, d’enregistrer des réponses ou d’intervenir dans des boucles RLHF, notre équipe allie expertise humaine et outils spécialisés pour adapter l’analyse à vos enjeux métier. Cette approche renforce les performances de vos modèles tout en assurant un meilleur contrôle des risques liés aux contenus sensibles ou hors contexte.Demandez-nous un devisEn savoir plus Documents ProcessingOptimisez l’entraînement de vos modèles d’analyse documentaire grâce à une préparation de données précise et contextualisée. Nous structurons, annotons et enrichissons vos documents bruts (textes, PDF, scans) pour en extraire un maximum de valeur, avec un accompagnement humain sur-mesure à chaque étape. Votre IA gagne en fiabilité, en compréhension métier et en performance multilingue.Demandez-nous un devisEn savoir plus Natural Language ProcessingNous vous accompagnons dans la structuration et l’enrichissement de vos données textuelles afin d’entraîner des modèles de NLP robustes, adaptés aux enjeux de votre activité. Nos équipes multilingues (français, anglais et bien d’autres langues) interviennent sur des tâches complexes telles que la reconnaissance d’entités nommées (NER), la classification, la segmentation ou encore l’annotation sémantique. Grâce à une annotation rigoureuse et contextualisée, vous améliorez la précision de vos modèles tout en accélérant leur mise en production.Demandez-nous un devisEn savoir plus Data Labeling x Computer VisionNos Data Labelers sont formés aux meilleures pratiques d’annotation d’images et de vidéos pour la vision par ordinateur. Ils participent à la création de larges ensembles de données supervisées (Training Data) destinés à entraîner vos modèles de Machine Learning ou de Deep Learning. Nous travaillons directement sur vos outils (via une plateforme en ligne) ou sur nos propres environnements sécurisés (Label Studio, CVAT, V7, etc.). À la fin du projet, vous récupérez vos données annotées dans le format de votre choix (JSON, XML, Pascal VOC,...) via un canal sécurisé.Demandez-nous un devisEn savoir plusData Labeling x Gen-AINotre équipe réunit des experts aux profils variés (linguistes, développeurs, juristes, spécialistes métiers) capables de collecter, structurer et enrichir des données adaptées à l'entraînement de modèles d’IA générative. Nous préparons des jeux de données complexes (prompts/réponses, dialogues, extraits de code, résumés, explications, etc.) en combinant une recherche manuelle experte avec des vérifications automatisées. Cette approche garantit des jeux de données riches, contextualisés et directement exploitables pour le fine-tuning de LLM dans divers domaines.Demandez-nous un devisEn savoir plusContent Moderation & RLHFNous modérons les contenus générés par vos modèles d’IA afin d’en garantir la qualité, la sécurité et la pertinence. Qu’il s’agisse d’identifier des dérives, d’évaluer des situations factuelles, d’enregistrer des réponses ou d’intervenir dans des boucles RLHF, notre équipe allie expertise humaine et outils spécialisés pour adapter l’analyse à vos enjeux métier. Cette approche renforce les performances de vos modèles tout en assurant un meilleur contrôle des risques liés aux contenus sensibles ou hors contexte.Demandez-nous un devisEn savoir plusDocuments ProcessingOptimisez l’entraînement de vos modèles d’analyse documentaire grâce à une préparation de données précise et contextualisée. Nous structurons, annotons et enrichissons vos documents bruts (textes, PDF, scans) pour en extraire un maximum de valeur, avec un accompagnement humain sur-mesure à chaque étape. Votre IA gagne en fiabilité, en compréhension métier et en performance multilingue.Demandez-nous un devisEn savoir plusNatural Language ProcessingNous vous accompagnons dans la structuration et l’enrichissement de vos données textuelles afin d’entraîner des modèles de NLP robustes, adaptés aux enjeux de votre activité. Nos équipes multilingues (français, anglais et bien d’autres langues) interviennent sur des tâches complexes telles que la reconnaissance d’entités nommées (NER), la classification, la segmentation ou encore l’annotation sémantique. Grâce à une annotation rigoureuse et contextualisée, vous améliorez la précision de vos modèles tout en accélérant leur mise en production.Demandez-nous un devisEn savoir plusNotre méthodeUne équipe de Data Labelers & AI Trainers professionnels, pilotée par des experts, pour créer et maintenir des ensembles de données de qualité pour vos projets IA (création de datasets sur mesure pour entraîner, tester et valider vos modèles de Machine Learning, Deep Learning ou NLP... ou pour le fine-tuning des LLMs !)Étape 1Nous étudions votre besoinNous vous proposons un accompagnement sur mesure en tenant compte de vos contraintes et échéances. Nous proposons des conseils portant sur votre processus et infrastructure de labellisation, le nombre de professionnels requis en fonction de votre besoin ou encore la nature des annotations à privilégier.Étape 2Nous trouvons un accordDans un délai de 48 heures, nous évaluons votre besoin et réalisons un test si nécessaire, afin de vous proposer un contrat adapté à vos enjeux. Nous ne verrouillons pas la prestation : pas d’abonnement mensuel, pas d’engagement. Nous facturons au projet !Étape 3Nos Data Labelers préparent vos donnéesNous mobilisons une équipe de Data Labelers ou AI Trainers, encadrée par un Data Labeling Manager, votre interlocuteur dédié. Nous travaillons soit sur nos propres outils, choisis selon votre cas d’usage, soit en nous intégrant à votre environnement d’annotation existant.Étape 4Nous réalisons une revue qualitéDans le cadre de notre démarche de Quality Assurance, les annotations sont revues via des contrôles manuels par échantillonnage, des mesures d’accord inter-annotateurs (IAA) et des contrôles automatisés. Cette approche garantit un haut niveau de qualité, conforme aux exigences de vos modèles.Étape 5Nous vous livrons les donnéesNous mettons à votre disposition les données préparées (datasets divers : images ou vidéos annotées, fichiers statiques revus et enrichis, etc.), selon des modalités convenues avec vous (transfert sécurisé ou données intégrées dans vos systèmes).Ils ont testé, ils témoignentDans un secteur où les pratiques opaques et les conditions précaires sont trop souvent la norme, Innovatiana fait figure d'exception. Cette entreprise a su bâtir une approche éthique et humaine du data labeling, en valorisant les annotateurs comme des experts à part entière du cycle de développement de l’IA. Chez Innovatiana, les data labelers ne sont pas de simples exécutants invisibles ! Innovatiana propose une approche responsable et durable.Karen SmileyAI EthicistInnovatiana nous aide beaucoup dans la révision de nos ensembles de données afin d'entraîner nos algorithmes d'apprentissage automatique. L'équipe est dévouée, fiable et toujours à la recherche de solutions. J'apprécie également la dimension locale du modèle, qui me permet d'échanger avec des interlocuteurs qui comprennent mes besoins et mes contraintes. Je recommande vivement Innovatiana !Henri RionCo-Founder, RenewindInnovatiana nous aide à réaliser des tâches de labellisation de données pour nos modèles de classification et de reconnaissance de texte, ce qui demande une revue minutieuse de milliers d'annonces immobilières en français. Le travail fourni est de qualité et l’équipe est stable dans le temps. Les échéances sont claires ainsi que le niveau de communication. Je n’hésiterai pas à confier à Innovatiana d’autres tâches similaires (Computer Vision, NLP, …).Tim KeynesChief Technology Officer, FluximmoPlusieurs Data Labelers de l’équipe Innovatiana sont intégrés à plein temps au sein de mon équipe de chirurgiens et de Data Scientists. J’apprécie la technicité de l’équipe Innovatiana, qui met à ma disposition une équipe d’étudiants en médecine pour m'aider à préparer des données de qualité, requises pour entraîner mes modèles IA.Dan D.Data Scientist et Neurochirurgien, Children’s NationalInnovatiana fait partie de la 4ème promotion de notre accélérateur à impact. Son modèle s’appuie sur un outsourcing à impact positif avec un centre de services (ou Labeling Studio) situé à Majunga, Madagascar. Innovatiana mise sur la création d’emplois locaux dans des bassins peu ou mal desservis et une transparence/valorisation des conditions de travail !Louise BlockAccelerator Program Coordinator, SingaInnovatiana est profondément engagée en faveur d’une IA éthique. L’entreprise veille à ce que ses annotateurs travaillent dans des conditions justes et respectueuses, au sein d’un environnement sain et bienveillant. Innovatiana applique des pratiques de travail équitables pour les Data Labelers, et cela se ressent au niveau de la qualité !Sumit SinghProduct Manager, LabellerrDans un contexte où l’éthique de l’IA devient un enjeu central, Innovatiana montre qu’il est possible d’allier performance technologique et responsabilité humaine. Leur approche s’inscrit pleinement dans une logique d’éthique by design, avec notamment une valorisation des personnes derrière l’annotation. Klein Blue TeamKlein Blue, plateforme pour les stratégies innovation et RSETravailler avec Innovatiana a été une excellente expérience. Leur équipe s’est montrée à la fois réactive, rigoureuse et très impliquée dans notre projet d’annotation et de catégorisation d’environnements industriels. La qualité des livrables était au rendez-vous, avec une vraie attention portée à la cohérence des labels et au respect de nos exigences métier. Kasper LauridsenAI & Data Consultant, Solteq Utility ConsultingInnovatiana incarne parfaitement les valeurs que nous souhaitons promouvoir dans l’écosystème de l’annotation de données : une approche experte, rigoureuse et résolument éthique. Leur capacité à former et encadrer des annotateurs hautement qualifiés, tout en garantissant des conditions de travail justes et transparentes, en fait un véritable modèle dans leur domaine.Bill HeffelfingerCVAT, CEO (2023–2024)Pourquoi externaliser vos tâches de Data Labeling ?Aujourd’hui, de petits jeux de données bien labellisés avec une vérité terrain suffisent à faire progresser vos modèles IA. Grâce au SFT et à des annotations ciblées, la qualité prime désormais sur la quantité pour un entraînement plus efficace, fiable et économique.Les modèles d'intelligence artificielle nécessitent un volume important de données labelliséesL’intelligence artificielle repose sur des données annotées pour apprendre, s’adapter et produire des résultats fiables. Derrière chaque modèle, qu’il s’agisse de classification, de détection ou de génération de contenu (GenAI), il faut d’abord constituer des datasets de qualité. Cette phase passe par le Data Labeling : un travail de sélection, d’annotation et de structuration des données (images, vidéos, texte, données multimodales, etc.). Essentiel pour l’entraînement supervisé (Machine Learning, Deep Learning), mais aussi pour le fine-tuning (SFT) et l’amélioration continue des modèles, le Data Labeling reste une étape clé, souvent sous-estimée, dans la performance des IA.Une évaluation humaine est nécessaire pour construire des modèles exacts et non biaisésÀ l’ère de la GenAI, la labellisation des données est plus essentielle que jamais pour garantir des modèles fiables, précis et exempts de biais. Qu’il s’agisse d’applications classiques (Computer Vision, NLP, modération) ou de workflows avancés comme le RLHF, la contribution d’experts métiers est indispensable pour assurer la qualité et la représentativité des datasets. Des cadres réglementaires toujours plus stricts exigent l’utilisation d’ensembles de données de haute qualité pour “minimiser les risques et les résultats discriminatoires” (Commission européenne, FDA). Ce contexte renforce le rôle clé de l’évaluation humaine dans la préparation des données d’entraînement."La labellisation des données est une étape incontournable pour entraîner des modèles d’IA fiables et performants. Si elle est souvent perçue comme un travail manuel et répétitif, elle exige pourtant rigueur, expertise et organisation à grande échelle. Chez Innovatiana, nous avons industrialisé ce processus : méthodes structurées, contrôles qualité automatisés et recours à des experts métiers (santé, juridique, développement logiciel, etc.) selon vos projets. Cette approche nous permet de traiter des volumes importants tout en assurant des données pertinentes et de haute qualité. Nous vous aidons à optimiser vos coûts et vos ressources, afin que vos équipes se concentrent sur l’essentiel : vos modèles, vos cas d’usage et vos produits.Mais au-delà de la performance, nous portons un projet d’impact : créer des emplois stables et valorisants à Madagascar, avec des conditions de travail éthiques et des salaires équitables. Nous croyons que les talents sont partout, mais que les opportunités doivent l’être aussi. Externaliser la labellisation des données est une responsabilité : nous en faisons un levier de qualité, d’efficacité et d’impact positif pour vos projets d’IA."Aïcha / Co-Fondatrice & CEO d’InnovatianaCompatible avecvotre stackNous utilisons toutes les plateformes d'annotation de données du marché pour nous adapter à vos besoins et à vos demandes les plus spécifiques !Vos données sécuriséesNous portons une attention particulière à la sécurité et à la confidentialité des données. Nous évaluons la criticité des données que vous souhaitez nous confier et déployons les meilleures pratiques de sécurité de l'information pour les protéger.No stack? No prob.Peu importe vos outils, vos contraintes ou votre point de départ : notre mission, c’est de livrer un dataset de qualité. Nous choisissons, intégrons ou adaptons la meilleure solution logicielle d’annotation pour répondre à vos enjeux, sans biais technologique.Demandez votre devis : nous revenons vers vous en moins de 24 heures !Alimentez vos modèles IA avec des données d'entraînement de haute qualité !​Recevoir votre devis en 24hUnlocking Frontier Data with Impact!info@innovatiana.comAnnoter des donnéesImageVidéoAudioTexteMultimodalDonnées médicalesIndustriesIndustrie du sportServices PublicsEducationMédias & DivertissementTransport & LogistiqueTélécommunicationsEnergieAgricultureAutomobile ImmobilierInternet & SoftwareBanque & AssuranceSanté & Industrie pharmaceutiqueMode et LuxeRessourcesBlogImpactQui sommes-nous ?Recruter des annotateursPartenaires et CommunautéOpen DatasetsSécuritéGuidesEtudes de casLearning HubGlossaire IAFAQContactDemandez-nous un devisPlan de siteCréer un datasetData Labeling pour le Computer VisionDataset pour les modèles génératifs (Gen-AI)Modération de contenu et RLHFDocuments ProcessingNatural Language ProcessingCopyright © Innovatiana SAS (SIREN 913 684 668), a French & Malagasy company, 2021-2026. All rights reservedTerms of usePrivacy PolicyEn cliquant sur "Accepter ", vous acceptez que des cookies soient stockés sur votre appareil afin d'améliorer la navigation sur le site, d'analyser son utilisation et de contribuer à nos efforts de marketing. Consultez notre politique de confidentialité pour plus d'informations.PreferencesRefuserAccepterCentre de préférences de confidentialitéLorsque vous visitez des sites web, ceux-ci peuvent stocker ou récupérer des données dans votre navigateur. Ce stockage est souvent nécessaire pour la fonctionnalité de base du site web. Le stockage peut être utilisé à des fins de marketing, d'analyse et de personnalisation du site, par exemple pour enregistrer vos préférences. La confidentialité étant importante pour nous, vous avez la possibilité de désactiver certains types de stockage qui ne sont pas nécessaires au fonctionnement de base du site web. 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Ce type de stockage ne collecte généralement pas d'informations permettant d'identifier un visiteur.Confirmer mes préférences et fermer FRPrivacy Policy - Innovatiana's Labeling Services‍Last updated: May 28th, 2025‍This Privacy Policy describes Our policies and procedures on the collection, use and disclosure of Your information when You use the Service and tells You about Your privacy rights and how the law protects You.‍We use Your Personal data to provide and improve the Service. By using the Service, You agree to the collection and use of information in accordance with this Privacy Policy.‍Interpretation and Definitions‍‍Interpretation‍The words of which the initial letter is capitalized have meanings defined under the following conditions. The following definitions shall have the same meaning regardless of whether they appear in singular or in plural.‍‍Definitions‍For the purposes of this Privacy Policy:- Account means a unique account created for You to access our Service or parts of our Service.- Affiliate means an entity that controls, is controlled by or is under common control with a party, where "control" means ownership of 50% or more of the shares, equity interest or other securities entitled to vote for election of directors or other managing authority.- Company (referred to as either "the Company", "We", "Us" or "Our" in this Agreement) refers to Innovatiana, 49 rue de Monceau 75008 Paris*- Cookies are small files that are placed on Your computer, mobile device or any other device by a website, containing the details of Your browsing history on that website among its many uses.- Country refers to: France- Device means any device that can access the Service such as a computer, a cellphone or a digital tablet.- Personal Data is any information that relates to an identified or identifiable individual.- Service refers to the Website.- Service Provider means any natural or legal person who processes the data on behalf of the Company. It refers to third-party companies or individuals employed by the Company to facilitate the Service, to provide the Service on behalf of the Company, to perform services related to the Service or to assist the Company in analyzing how the Service is used.- Usage Data refers to data collected automatically, either generated by the use of the Service or from the Service infrastructure itself (for example, the duration of a page visit).- Website refers to Innovatiana, accessible from https://www.innovatiana.com/- You means the individual accessing or using the Service, or the company, or other legal entity on behalf of which such individual is accessing or using the Service, as applicable.‍‍‍Collecting and Using Your Personal Data‍‍Types of Data Collected‍Personal DataWhile using Our Service, We may ask You to provide Us with certain personally identifiable information that can be used to contact or identify You. Personally identifiable information may include, but is not limited to:- Email address- First name and last name- Usage Data‍Usage DataUsage Data is collected automatically when using the Service.‍Usage Data may include information such as Your Device's Internet Protocol address (e.g. IP address), browser type, browser version, the pages of our Service that You visit, the time and date of Your visit, the time spent on those pages, unique device identifiers and other diagnostic data.‍When You access the Service by or through a mobile device, We may collect certain information automatically, including, but not limited to, the type of mobile device You use, Your mobile device unique ID, the IP address of Your mobile device, Your mobile operating system, the type of mobile Internet browser You use, unique device identifiers and other diagnostic data.‍We may also collect information that Your browser sends whenever You visit our Service or when You access the Service by or through a mobile device.‍‍Tracking Technologies and CookiesWe use Cookies and similar tracking technologies to track the activity on Our Service and store certain information. Tracking technologies used are beacons, tags, and scripts to collect and track information and to improve and analyze Our Service. The technologies We use may include:- Cookies or Browser Cookies. A cookie is a small file placed on Your Device. You can instruct Your browser to refuse all Cookies or to indicate when a Cookie is being sent. However, if You do not accept Cookies, You may not be able to use some parts of our Service. Unless you have adjusted Your browser setting so that it will refuse Cookies, our Service may use Cookies.- Web Beacons. Certain sections of our Service and our emails may contain small electronic files known as web beacons (also referred to as clear gifs, pixel tags, and single-pixel gifs) that permit the Company, for example, to count users who have visited those pages or opened an email and for other related website statistics (for example, recording the popularity of a certain section and verifying system and server integrity).‍Cookies can be "Persistent" or "Session" Cookies. Persistent Cookies remain on Your personal computer or mobile device when You go offline, while Session Cookies are deleted as soon as You close Your web browser.‍We use both Session and Persistent Cookies for the purposes set out below:- Necessary / Essential CookiesType: Session CookiesAdministered by: UsPurpose: These Cookies are essential to provide You with services available through the Website and to enable You to use some of its features. They help to authenticate users and prevent fraudulent use of user accounts. 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It means that this information may be transferred to — and maintained on — computers located outside of Your state, province, country or other governmental jurisdiction where the data protection laws may differ than those from Your jurisdiction.‍Your consent to this Privacy Policy followed by Your submission of such information represents Your agreement to that transfer.‍The Company will take all steps reasonably necessary to ensure that Your data is treated securely and in accordance with this Privacy Policy and no transfer of Your Personal Data will take place to an organization or a country unless there are adequate controls in place including the security of Your data and other personal information.‍‍Delete Your Personal DataYou have the right to delete or request that We assist in deleting the Personal Data that We have collected about You.‍Our Service may give You the ability to delete certain information about You from within the Service.‍You may update, amend, or delete Your information at any time by signing in to Your Account, if you have one, and visiting the account settings section that allows you to manage Your personal information. 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Changes to this Privacy Policy are effective when they are posted on this page.‍‍Contact us‍If you have any questions about this Privacy Policy, you can contact us:By email: info (at) innovatiana.com‍‍‍Unlocking Frontier Data with Impact!info@innovatiana.comAnnoter des donnéesImageVidéoAudioTexteMultimodalDonnées médicalesIndustriesIndustrie du sportServices PublicsEducationMédias & DivertissementTransport & LogistiqueTélécommunicationsEnergieAgricultureAutomobile ImmobilierInternet & SoftwareBanque & AssuranceSanté & Industrie pharmaceutiqueMode et LuxeRessourcesBlogImpactQui sommes-nous ?Recruter des annotateursPartenaires et CommunautéOpen DatasetsSécuritéGuidesEtudes de casLearning HubGlossaire IAFAQContactDemandez-nous un devisPlan de siteCréer un datasetData Labeling pour le Computer VisionDataset pour les modèles génératifs (Gen-AI)Modération de contenu et RLHFDocuments ProcessingNatural Language ProcessingCopyright © Innovatiana SAS (SIREN 913 684 668), a French & Malagasy company, 2021-2026. All rights reservedTerms of usePrivacy Policy --- En cliquant sur "Accepter ", vous acceptez que des cookies soient stockés sur votre appareil afin d'améliorer la navigation sur le site, d'analyser son utilisation et de contribuer à nos efforts de marketing. Consultez notre politique de confidentialité pour plus d'informations.PreferencesRefuserAccepterCentre de préférences de confidentialitéLorsque vous visitez des sites web, ceux-ci peuvent stocker ou récupérer des données dans votre navigateur. Ce stockage est souvent nécessaire pour la fonctionnalité de base du site web. Le stockage peut être utilisé à des fins de marketing, d'analyse et de personnalisation du site, par exemple pour enregistrer vos préférences. La confidentialité étant importante pour nous, vous avez la possibilité de désactiver certains types de stockage qui ne sont pas nécessaires au fonctionnement de base du site web. Le blocage de catégories peut avoir un impact sur votre expérience sur le site web.RejeterAutoriserGérer les préférences de consentement par catégorieEssentialAlways ActiveCes éléments sont nécessaires pour permettre la fonctionnalité de base du site Web.MarketingEssentialCes éléments sont utilisés pour diffuser des publicités qui sont plus pertinentes pour vous et vos intérêts. Ils peuvent également être utilisés pour limiter le nombre de fois où vous voyez une publicité et mesurer l'efficacité des campagnes publicitaires. Les réseaux publicitaires les placent généralement avec l'autorisation de l'exploitant du site web.PersonalizationEssentialCes éléments permettent au site web de se souvenir des choix que vous faites (tels que votre nom d'utilisateur, votre langue ou la région dans laquelle vous vous trouvez) et de fournir des fonctionnalités améliorées et plus personnelles. Par exemple, un site web peut vous fournir des bulletins météo locaux ou des informations sur le trafic en stockant des données sur votre position actuelle.AnalyticsEssentialCes éléments aident l'exploitant du site Web à comprendre comment son site fonctionne, comment les visiteurs interagissent avec le site et s'il y a des problèmes techniques. Ce type de stockage ne collecte généralement pas d'informations permettant d'identifier un visiteur.Confirmer mes préférences et fermer FRNous créons des datasets sur mesure pour vos modèles IAMaximisez les performances de vos modèles IA (Machine Learning, Deep Learning, LLM, VLM, RAG, RLHF) avec des datasets de haute qualité. Gagnez du temps en externalisant l’annotation de vos données (image, audio, vidéo, texte, multimodal), avec un partenaire fiable, éthique et réactifDemander un devis gratuitParlons de votre projet !Nous accompagnons les CTO, Data Scientists & Ingénieurs de ces entreprises :Pourquoi choisir Innovatiana pour vos tâches de Data Labeling ?De nombreuses entreprises prétendent fournir des données"équitables"Créer des datasets pour l’IA, c’est bien plus qu’enchaîner des tâches répétitives : c’est construire une vérité terrain, avec rigueur, sens et impact. Chez Innovatiana, nous valorisons les annotateurs, professionnalisons le Data Labeling et défendons une externalisation responsable — structurée, exigeante mais juste et profondément humaine — loin des approches low-cost qui négligent la qualité comme les conditions de travailModèle inclusifNous recrutons et formons nos propres équipes de Data Labelers spécialisés et des experts métiers selon vos projets. En valorisant les personnes derrière les annotations, nous garantissons des données de haute qualité, fiables et adaptées à vos besoins.Externalisation éthiqueNous refusons le crowdsourcing impersonnel. Nos équipes internes assurent une traçabilité complète des annotations et participent à une démarche responsable. Une externalisation qui a du sens et de l’impact, pour des datasets conformes aux exigences éthiques de l’IA.Management de proximité dédiéChaque projet est piloté par un Manager dédié, chargé de structurer le processus d’annotation et d’industrialiser la production. Il coordonne l’équipe, adapte les méthodes selon vos objectifs et met en place des contrôles qualité automatiques ou semi-automatiques pour garantir des données fiables, dans le respect des délais.Tarification claire & transparenteNous facturons à la tâche ou au dataset livré, selon le volume et la complexité de votre projet. Pas d’abonnement, pas de frais de mise en service, ni de coûts cachés. Vous ne payez que pour le travail réalisé, avec une visibilité totale sur le budget.Sécurité & IA responsableNous protégeons vos données tout en intégrant les principes d’IA responsable. Structuration rigoureuse, équilibre des datasets, réduction des biais : nous veillons à des usages éthiques. Confidentialité, conformité (RGPD, ISO) et gouvernance sont au cœur de notre démarche.Qualité sans compromisNos Data Labelers suivent une méthodologie rigoureuse et des contrôles qualité systématiques. Chaque projet bénéficie d’un suivi précis pour vous livrer des datasets fiables, directement exploitables pour l'entraînement de vos modèles IA.On structure vos données, vous entraînez vos IAData Labeling x Computer VisionNos Data Labelers sont formés aux meilleures pratiques d’annotation d’images et de vidéos pour la vision par ordinateur. Ils participent à la création de larges ensembles de données supervisées (Training Data) destinés à entraîner vos modèles de Machine Learning ou de Deep Learning. Nous travaillons directement sur vos outils (via une plateforme en ligne) ou sur nos propres environnements sécurisés (Label Studio, CVAT, V7, etc.). À la fin du projet, vous récupérez vos données annotées dans le format de votre choix (JSON, XML, Pascal VOC,...) via un canal sécurisé.Demandez-nous un devisEn savoir plus Data Labeling x Gen-AINotre équipe réunit des experts aux profils variés (linguistes, développeurs, juristes, spécialistes métiers) capables de collecter, structurer et enrichir des données adaptées à l'entraînement de modèles d’IA générative. Nous préparons des jeux de données complexes (prompts/réponses, dialogues, extraits de code, résumés, explications, etc.) en combinant une recherche manuelle experte avec des vérifications automatisées. Cette approche garantit des jeux de données riches, contextualisés et directement exploitables pour le fine-tuning de LLM dans divers domaines.Demandez-nous un devisEn savoir plus Content Moderation & RLHFNous modérons les contenus générés par vos modèles d’IA afin d’en garantir la qualité, la sécurité et la pertinence. Qu’il s’agisse d’identifier des dérives, d’évaluer des situations factuelles, d’enregistrer des réponses ou d’intervenir dans des boucles RLHF, notre équipe allie expertise humaine et outils spécialisés pour adapter l’analyse à vos enjeux métier. Cette approche renforce les performances de vos modèles tout en assurant un meilleur contrôle des risques liés aux contenus sensibles ou hors contexte.Demandez-nous un devisEn savoir plus Documents ProcessingOptimisez l’entraînement de vos modèles d’analyse documentaire grâce à une préparation de données précise et contextualisée. Nous structurons, annotons et enrichissons vos documents bruts (textes, PDF, scans) pour en extraire un maximum de valeur, avec un accompagnement humain sur-mesure à chaque étape. Votre IA gagne en fiabilité, en compréhension métier et en performance multilingue.Demandez-nous un devisEn savoir plus Natural Language ProcessingNous vous accompagnons dans la structuration et l’enrichissement de vos données textuelles afin d’entraîner des modèles de NLP robustes, adaptés aux enjeux de votre activité. Nos équipes multilingues (français, anglais et bien d’autres langues) interviennent sur des tâches complexes telles que la reconnaissance d’entités nommées (NER), la classification, la segmentation ou encore l’annotation sémantique. Grâce à une annotation rigoureuse et contextualisée, vous améliorez la précision de vos modèles tout en accélérant leur mise en production.Demandez-nous un devisEn savoir plus Data Labeling x Computer VisionNos Data Labelers sont formés aux meilleures pratiques d’annotation d’images et de vidéos pour la vision par ordinateur. Ils participent à la création de larges ensembles de données supervisées (Training Data) destinés à entraîner vos modèles de Machine Learning ou de Deep Learning. Nous travaillons directement sur vos outils (via une plateforme en ligne) ou sur nos propres environnements sécurisés (Label Studio, CVAT, V7, etc.). À la fin du projet, vous récupérez vos données annotées dans le format de votre choix (JSON, XML, Pascal VOC,...) via un canal sécurisé.Demandez-nous un devisEn savoir plusData Labeling x Gen-AINotre équipe réunit des experts aux profils variés (linguistes, développeurs, juristes, spécialistes métiers) capables de collecter, structurer et enrichir des données adaptées à l'entraînement de modèles d’IA générative. Nous préparons des jeux de données complexes (prompts/réponses, dialogues, extraits de code, résumés, explications, etc.) en combinant une recherche manuelle experte avec des vérifications automatisées. Cette approche garantit des jeux de données riches, contextualisés et directement exploitables pour le fine-tuning de LLM dans divers domaines.Demandez-nous un devisEn savoir plusContent Moderation & RLHFNous modérons les contenus générés par vos modèles d’IA afin d’en garantir la qualité, la sécurité et la pertinence. Qu’il s’agisse d’identifier des dérives, d’évaluer des situations factuelles, d’enregistrer des réponses ou d’intervenir dans des boucles RLHF, notre équipe allie expertise humaine et outils spécialisés pour adapter l’analyse à vos enjeux métier. Cette approche renforce les performances de vos modèles tout en assurant un meilleur contrôle des risques liés aux contenus sensibles ou hors contexte.Demandez-nous un devisEn savoir plusDocuments ProcessingOptimisez l’entraînement de vos modèles d’analyse documentaire grâce à une préparation de données précise et contextualisée. Nous structurons, annotons et enrichissons vos documents bruts (textes, PDF, scans) pour en extraire un maximum de valeur, avec un accompagnement humain sur-mesure à chaque étape. Votre IA gagne en fiabilité, en compréhension métier et en performance multilingue.Demandez-nous un devisEn savoir plusNatural Language ProcessingNous vous accompagnons dans la structuration et l’enrichissement de vos données textuelles afin d’entraîner des modèles de NLP robustes, adaptés aux enjeux de votre activité. Nos équipes multilingues (français, anglais et bien d’autres langues) interviennent sur des tâches complexes telles que la reconnaissance d’entités nommées (NER), la classification, la segmentation ou encore l’annotation sémantique. Grâce à une annotation rigoureuse et contextualisée, vous améliorez la précision de vos modèles tout en accélérant leur mise en production.Demandez-nous un devisEn savoir plusNotre méthodeUne équipe de Data Labelers & AI Trainers professionnels, pilotée par des experts, pour créer et maintenir des ensembles de données de qualité pour vos projets IA (création de datasets sur mesure pour entraîner, tester et valider vos modèles de Machine Learning, Deep Learning ou NLP... ou pour le fine-tuning des LLMs !)Étape 1Nous étudions votre besoinNous vous proposons un accompagnement sur mesure en tenant compte de vos contraintes et échéances. Nous proposons des conseils portant sur votre processus et infrastructure de labellisation, le nombre de professionnels requis en fonction de votre besoin ou encore la nature des annotations à privilégier.Étape 2Nous trouvons un accordDans un délai de 48 heures, nous évaluons votre besoin et réalisons un test si nécessaire, afin de vous proposer un contrat adapté à vos enjeux. Nous ne verrouillons pas la prestation : pas d’abonnement mensuel, pas d’engagement. Nous facturons au projet !Étape 3Nos Data Labelers préparent vos donnéesNous mobilisons une équipe de Data Labelers ou AI Trainers, encadrée par un Data Labeling Manager, votre interlocuteur dédié. Nous travaillons soit sur nos propres outils, choisis selon votre cas d’usage, soit en nous intégrant à votre environnement d’annotation existant.Étape 4Nous réalisons une revue qualitéDans le cadre de notre démarche de Quality Assurance, les annotations sont revues via des contrôles manuels par échantillonnage, des mesures d’accord inter-annotateurs (IAA) et des contrôles automatisés. Cette approche garantit un haut niveau de qualité, conforme aux exigences de vos modèles.Étape 5Nous vous livrons les donnéesNous mettons à votre disposition les données préparées (datasets divers : images ou vidéos annotées, fichiers statiques revus et enrichis, etc.), selon des modalités convenues avec vous (transfert sécurisé ou données intégrées dans vos systèmes).Ils ont testé, ils témoignentDans un secteur où les pratiques opaques et les conditions précaires sont trop souvent la norme, Innovatiana fait figure d'exception. Cette entreprise a su bâtir une approche éthique et humaine du data labeling, en valorisant les annotateurs comme des experts à part entière du cycle de développement de l’IA. Chez Innovatiana, les data labelers ne sont pas de simples exécutants invisibles ! Innovatiana propose une approche responsable et durable.Karen SmileyAI EthicistInnovatiana nous aide beaucoup dans la révision de nos ensembles de données afin d'entraîner nos algorithmes d'apprentissage automatique. L'équipe est dévouée, fiable et toujours à la recherche de solutions. J'apprécie également la dimension locale du modèle, qui me permet d'échanger avec des interlocuteurs qui comprennent mes besoins et mes contraintes. Je recommande vivement Innovatiana !Henri RionCo-Founder, RenewindInnovatiana nous aide à réaliser des tâches de labellisation de données pour nos modèles de classification et de reconnaissance de texte, ce qui demande une revue minutieuse de milliers d'annonces immobilières en français. Le travail fourni est de qualité et l’équipe est stable dans le temps. Les échéances sont claires ainsi que le niveau de communication. Je n’hésiterai pas à confier à Innovatiana d’autres tâches similaires (Computer Vision, NLP, …).Tim KeynesChief Technology Officer, FluximmoPlusieurs Data Labelers de l’équipe Innovatiana sont intégrés à plein temps au sein de mon équipe de chirurgiens et de Data Scientists. J’apprécie la technicité de l’équipe Innovatiana, qui met à ma disposition une équipe d’étudiants en médecine pour m'aider à préparer des données de qualité, requises pour entraîner mes modèles IA.Dan D.Data Scientist et Neurochirurgien, Children’s NationalInnovatiana fait partie de la 4ème promotion de notre accélérateur à impact. Son modèle s’appuie sur un outsourcing à impact positif avec un centre de services (ou Labeling Studio) situé à Majunga, Madagascar. Innovatiana mise sur la création d’emplois locaux dans des bassins peu ou mal desservis et une transparence/valorisation des conditions de travail !Louise BlockAccelerator Program Coordinator, SingaInnovatiana est profondément engagée en faveur d’une IA éthique. L’entreprise veille à ce que ses annotateurs travaillent dans des conditions justes et respectueuses, au sein d’un environnement sain et bienveillant. Innovatiana applique des pratiques de travail équitables pour les Data Labelers, et cela se ressent au niveau de la qualité !Sumit SinghProduct Manager, LabellerrDans un contexte où l’éthique de l’IA devient un enjeu central, Innovatiana montre qu’il est possible d’allier performance technologique et responsabilité humaine. Leur approche s’inscrit pleinement dans une logique d’éthique by design, avec notamment une valorisation des personnes derrière l’annotation. Klein Blue TeamKlein Blue, plateforme pour les stratégies innovation et RSETravailler avec Innovatiana a été une excellente expérience. Leur équipe s’est montrée à la fois réactive, rigoureuse et très impliquée dans notre projet d’annotation et de catégorisation d’environnements industriels. La qualité des livrables était au rendez-vous, avec une vraie attention portée à la cohérence des labels et au respect de nos exigences métier. Kasper LauridsenAI & Data Consultant, Solteq Utility ConsultingInnovatiana incarne parfaitement les valeurs que nous souhaitons promouvoir dans l’écosystème de l’annotation de données : une approche experte, rigoureuse et résolument éthique. Leur capacité à former et encadrer des annotateurs hautement qualifiés, tout en garantissant des conditions de travail justes et transparentes, en fait un véritable modèle dans leur domaine.Bill HeffelfingerCVAT, CEO (2023–2024)Pourquoi externaliser vos tâches de Data Labeling ?Aujourd’hui, de petits jeux de données bien labellisés avec une vérité terrain suffisent à faire progresser vos modèles IA. Grâce au SFT et à des annotations ciblées, la qualité prime désormais sur la quantité pour un entraînement plus efficace, fiable et économique.Les modèles d'intelligence artificielle nécessitent un volume important de données labelliséesL’intelligence artificielle repose sur des données annotées pour apprendre, s’adapter et produire des résultats fiables. Derrière chaque modèle, qu’il s’agisse de classification, de détection ou de génération de contenu (GenAI), il faut d’abord constituer des datasets de qualité. Cette phase passe par le Data Labeling : un travail de sélection, d’annotation et de structuration des données (images, vidéos, texte, données multimodales, etc.). Essentiel pour l’entraînement supervisé (Machine Learning, Deep Learning), mais aussi pour le fine-tuning (SFT) et l’amélioration continue des modèles, le Data Labeling reste une étape clé, souvent sous-estimée, dans la performance des IA.Une évaluation humaine est nécessaire pour construire des modèles exacts et non biaisésÀ l’ère de la GenAI, la labellisation des données est plus essentielle que jamais pour garantir des modèles fiables, précis et exempts de biais. Qu’il s’agisse d’applications classiques (Computer Vision, NLP, modération) ou de workflows avancés comme le RLHF, la contribution d’experts métiers est indispensable pour assurer la qualité et la représentativité des datasets. Des cadres réglementaires toujours plus stricts exigent l’utilisation d’ensembles de données de haute qualité pour “minimiser les risques et les résultats discriminatoires” (Commission européenne, FDA). Ce contexte renforce le rôle clé de l’évaluation humaine dans la préparation des données d’entraînement."La labellisation des données est une étape incontournable pour entraîner des modèles d’IA fiables et performants. Si elle est souvent perçue comme un travail manuel et répétitif, elle exige pourtant rigueur, expertise et organisation à grande échelle. Chez Innovatiana, nous avons industrialisé ce processus : méthodes structurées, contrôles qualité automatisés et recours à des experts métiers (santé, juridique, développement logiciel, etc.) selon vos projets. Cette approche nous permet de traiter des volumes importants tout en assurant des données pertinentes et de haute qualité. Nous vous aidons à optimiser vos coûts et vos ressources, afin que vos équipes se concentrent sur l’essentiel : vos modèles, vos cas d’usage et vos produits.Mais au-delà de la performance, nous portons un projet d’impact : créer des emplois stables et valorisants à Madagascar, avec des conditions de travail éthiques et des salaires équitables. Nous croyons que les talents sont partout, mais que les opportunités doivent l’être aussi. Externaliser la labellisation des données est une responsabilité : nous en faisons un levier de qualité, d’efficacité et d’impact positif pour vos projets d’IA."Aïcha / Co-Fondatrice & CEO d’InnovatianaCompatible avecvotre stackNous utilisons toutes les plateformes d'annotation de données du marché pour nous adapter à vos besoins et à vos demandes les plus spécifiques !Vos données sécuriséesNous portons une attention particulière à la sécurité et à la confidentialité des données. Nous évaluons la criticité des données que vous souhaitez nous confier et déployons les meilleures pratiques de sécurité de l'information pour les protéger.No stack? No prob.Peu importe vos outils, vos contraintes ou votre point de départ : notre mission, c’est de livrer un dataset de qualité. Nous choisissons, intégrons ou adaptons la meilleure solution logicielle d’annotation pour répondre à vos enjeux, sans biais technologique.Demandez votre devis : nous revenons vers vous en moins de 24 heures !Alimentez vos modèles IA avec des données d'entraînement de haute qualité !​Recevoir votre devis en 24hUnlocking Frontier Data with Impact!info@innovatiana.comAnnoter des donnéesImageVidéoAudioTexteMultimodalDonnées médicalesIndustriesIndustrie du sportServices PublicsEducationMédias & DivertissementTransport & LogistiqueTélécommunicationsEnergieAgricultureAutomobile ImmobilierInternet & SoftwareBanque & AssuranceSanté & Industrie pharmaceutiqueMode et LuxeRessourcesBlogImpactQui sommes-nous ?Recruter des annotateursPartenaires et CommunautéOpen DatasetsSécuritéGuidesEtudes de casLearning HubGlossaire IAFAQContactDemandez-nous un devisPlan de siteCréer un datasetData Labeling pour le Computer VisionDataset pour les modèles génératifs (Gen-AI)Modération de contenu et RLHFDocuments ProcessingNatural Language ProcessingCopyright © Innovatiana SAS (SIREN 913 684 668), a French & Malagasy company, 2021-2026. All rights reservedTerms of usePrivacy PolicyEn cliquant sur "Accepter ", vous acceptez que des cookies soient stockés sur votre appareil afin d'améliorer la navigation sur le site, d'analyser son utilisation et de contribuer à nos efforts de marketing. Consultez notre politique de confidentialité pour plus d'informations.PreferencesRefuserAccepterCentre de préférences de confidentialitéLorsque vous visitez des sites web, ceux-ci peuvent stocker ou récupérer des données dans votre navigateur. Ce stockage est souvent nécessaire pour la fonctionnalité de base du site web. Le stockage peut être utilisé à des fins de marketing, d'analyse et de personnalisation du site, par exemple pour enregistrer vos préférences. La confidentialité étant importante pour nous, vous avez la possibilité de désactiver certains types de stockage qui ne sont pas nécessaires au fonctionnement de base du site web. 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Because we value your privacy, you have the option to disable certain types of storage that are not essential to the site’s core functionality. Please note that blocking some categories may impact your experience on the website.DeclineAcceptManage consent preferences by categoryEssentialAlways ActiveThese elements are essential for the website’s core functionality.MarketingEssentialCes éléments sont utilisés pour diffuser des publicités qui sont plus pertinentes pour vous et vos intérêts. Ils peuvent également être utilisés pour limiter le nombre de fois où vous voyez une publicité et mesurer l'efficacité des campagnes publicitaires. Les réseaux publicitaires les placent généralement avec l'autorisation de l'exploitant du site web.PersonalizationEssentialThese elements are used to deliver advertisements that are more relevant to you and your interests. They may also be used to limit the number of times you see an ad and to measure the effectiveness of advertising campaigns. Advertising networks usually place them with the website operator’s permission.AnalyticsEssentialThese elements help the website operator understand how the site is functioning, how visitors interact with it, and whether there are any technical issues. This type of storage typically does not collect information that identifies a visitor.Confirm my preferences and close ENWe craft datasets to train, fine-tune and power your AI modelsSupercharge your AI with high-quality datasets prepared by domain-trained teams and expert data labelers across 20+ sectors. Maximize the performance of your models (ML, DL, LLM, VLM, RAG, RLHF) through an ethical, responsive partner—built for speed, scale, and real-world impactRequest a Free QuoteTalk to an ExpertWe support the CTOs, Data Scientists & Engineers of these companies:Why choose Innovatiana for your Data Labeling tasks?Many companies claim to provide “fair” data Creating datasets for AI is much more than just stringing together repetitive tasks — it's about building ground truth with rigor, meaning, and impact. At Innovatiana, we value annotators, professionalize Data Labeling and defend responsible outsourcing — structured, demanding but fair and deeply human — far from low-cost approaches that neglect quality as well as working conditionsInclusive modelWe recruit and train our own teams of specialized Data Labelers and Domain Experts based on your project requirements. By valuing the people behind the annotations, we deliver high-quality, reliable data tailored to your needs.Ethical outsourcingWe reject impersonal crowdsourcing. Our in-house teams ensure full traceability of annotations and contribute to a responsible, meaningful approach. It’s outsourcing with purpose and impact — for datasets that meet the ethical standards of AI.Proximity managementEach project is overseen by a dedicated manager who structures the annotation process and streamlines production. They coordinate the team, adapt methods to your objectives, and implement automatic or semi-automatic quality controls to ensure reliable data — all while meeting your deadlines.Clear & transparent pricingWe charge per task or per dataset delivered, depending on the volume and complexity of your project. No subscriptions, no set-up fees, or hidden costs. You only pay for the work done, with total visibility on the budget.Security & Responsible AIWe protect your data while integrating responsible AI principles. Rigorous structuring, balancing datasets, reducing biases: we ensure ethical uses. Confidentiality, compliance (GDPR, ISO, EU AI Act) and governance are at the heart of our approach.Uncompromising qualityOur Data Labelers follow a rigorous methodology supported by systematic quality controls. Each project is closely monitored to deliver reliable datasets, ready to be used for training your AI models.We structure your data, you train your AIData Labeling x Computer VisionOur Data Labelers are trained in best practices for annotating images and videos for computer vision. They participate in the creation of large supervised data sets (Training Data) intended to train your Machine Learning or Deep Learning models. We work directly on your tools (via an online platform) or on our own secure environments (Label Studio, CVAT, V7, etc.). At the end of the project, you retrieve your annotated data in the format of your choice (JSON, XML, Pascal VOC,...) via a secure channel.Ask us for a quoteLearn more Data Labeling x Gen-AIOur team brings together experts with varied profiles — linguists, developers, lawyers, business specialists — capable of collecting, structuring and enriching data adapted to the training of generative AI models. We prepare complex data sets (prompts/responses, dialogues, code snippets, summaries, explanations, etc.) by combining expert manual research with automated checks. This approach guarantees rich, contextualized and directly usable datasets for the fine-tuning of LLMs in various fields.Ask us for a quoteLearn more Content Moderation & RLHFWe moderate the content generated by your AI models in order to guarantee its quality, security and relevance. Whether it is a question of identifying excesses, evaluating factual situations, recording responses or intervening in RLHF loops, our team combines human expertise and specialized tools to adapt the analysis to your business challenges. This approach reinforces the performance of your models while ensuring better control of risks associated with sensitive or out-of-context content.Ask us for a quoteLearn more Documents ProcessingOptimize the training of your documentary analysis models through accurate and contextualized data preparation. We structure, annotate and enrich your raw documents (texts, PDFs, scans) to extract maximum value, with tailor-made human support at each stage. Your AI gains in reliability, business understanding and multilingual performance.Ask us for a quoteLearn more Natural Language ProcessingWe support you in structuring and enriching your textual data to train robust NLP models, adapted to your business challenges. Our multilingual teams (French, English, Spanish, Italian, Mandarin and many others) work on complex tasks such as named entity recognition (NER), classification, segmentation or semantic annotation. Thanks to rigorous and contextualized annotation, you improve the accuracy of your models while accelerating their production.Ask us for a quoteLearn more Data Labeling x Computer VisionOur Data Labelers are trained in best practices for annotating images and videos for computer vision. They participate in the creation of large supervised data sets (Training Data) intended to train your Machine Learning or Deep Learning models. We work directly on your tools (via an online platform) or on our own secure environments (Label Studio, CVAT, V7, etc.). At the end of the project, you retrieve your annotated data in the format of your choice (JSON, XML, Pascal VOC,...) via a secure channel.Ask us for a quoteLearn moreData Labeling x Gen-AIOur team brings together experts with varied profiles — linguists, developers, lawyers, business specialists — capable of collecting, structuring and enriching data adapted to the training of generative AI models. We prepare complex data sets (prompts/responses, dialogues, code snippets, summaries, explanations, etc.) by combining expert manual research with automated checks. This approach guarantees rich, contextualized and directly usable datasets for the fine-tuning of LLMs in various fields.Ask us for a quoteLearn moreContent Moderation & RLHFWe moderate the content generated by your AI models in order to guarantee its quality, security and relevance. Whether it is a question of identifying excesses, evaluating factual situations, recording responses or intervening in RLHF loops, our team combines human expertise and specialized tools to adapt the analysis to your business challenges. This approach reinforces the performance of your models while ensuring better control of risks associated with sensitive or out-of-context content.Ask us for a quoteLearn moreDocuments ProcessingOptimize the training of your documentary analysis models through accurate and contextualized data preparation. We structure, annotate and enrich your raw documents (texts, PDFs, scans) to extract maximum value, with tailor-made human support at each stage. Your AI gains in reliability, business understanding and multilingual performance.Ask us for a quoteLearn moreNatural Language ProcessingWe support you in structuring and enriching your textual data to train robust NLP models, adapted to your business challenges. Our multilingual teams (French, English, Spanish, Italian, Mandarin and many others) work on complex tasks such as named entity recognition (NER), classification, segmentation or semantic annotation. Thanks to rigorous and contextualized annotation, you improve the accuracy of your models while accelerating their production.Ask us for a quoteLearn moreOur methodA team of professional Data Labelers & AI Trainers, led by experts, to create and maintain quality data sets for your AI projects (creation of custom datasets to train, test and validate your Machine Learning, Deep Learning or NLP models, ... or for the fine-tuning of LLMs!)Step 1We study your needsWe offer tailor-made assistance taking into account your constraints and deadlines. We offer advice on your Data Labeling process and infrastructure, number of professional Labeles and Domain Experts required according to your needs or the nature annotations required.Step 2We reach an agreementWithin 48 hours, we assess your needs and carry out a test when necessary, in order to propose an approach that is adapted to your challenges. We don't lock down the service: no monthly subscription, no commitment. We charge per project!Step 3Our Data Labelers prepare your dataWe mobilize a team of Data Labelers or AI Trainers, supervised by a Data Labeling Manager, your dedicated contact person. We work either on our own tools, chosen according to your use case, or by integrating ourselves into your existing annotation environment.Step 4We carry out a quality reviewAs part of our Quality Assurance approach, annotations are reviewed via manual sampling checks, inter-annotator agreement measures (IAA) and automated checks. This approach guarantees a high level of quality, in line with the requirements of your models.Step 5We deliver your datasetWe provide you with the prepared data (various datasets: annotated images or videos, revised and enriched static files, etc.), according to terms agreed with you (secure transfer or data available in your systems).Tested and approved by our clientsIn a sector where opaque practices and precarious conditions are too often the norm, Innovatiana is an exception. This company has been able to build an ethical and human approach to data labeling, by valuing annotators as fully-fledged experts in the AI development cycle. At Innovatiana, data labelers are not simple invisible implementers! Innovatiana offers a responsible and sustainable approach.Karen SmileyAI EthicistInnovatiana helps us a lot in reviewing our data sets in order to train our machine learning algorithms. The team is dedicated, reliable and always looking for solutions. I also appreciate the local dimension of the model, which allows me to communicate with people who understand my needs and my constraints. I highly recommend Innovatiana!Henri RionCo-Founder, RenewindInnovatiana helps us to carry out data labeling tasks for our classification and text recognition models, which requires a careful review of thousands of real estate ads in French. The work provided is of high quality and the team is stable over time. The deadlines are clear as is the level of communication. I will not hesitate to entrust Innovatiana with other similar tasks (Computer Vision, NLP,...).Tim KeynesChief Technology Officer, FluximmoSeveral Data Labelers from the Innovatiana team are integrated full time into my team of surgeons and Data Scientists. I appreciate the technicality of the Innovatiana team, which provides me with a team of medical students to help me prepare quality data, required to train my AI models.Dan D.Data Scientist and Neurosurgeon, Children's NationalInnovatiana is part of the 4th promotion of our impact accelerator. Its model is based on outsourcing with a positive impact with a service center (or Labeling Studio) located in Majunga, Madagascar. Innovatiana focuses on the creation of local jobs in areas that are poorly served or poorly served and on transparency/valorization of working conditions!Louise BlockAccelerator Program Coordinator, SingaInnovatiana is deeply committed to ethical AI. The company ensures that its annotators work in fair and respectful conditions, in a healthy and caring environment. Innovatiana applies fair working practices for Data Labelers, and this is reflected in terms of quality!Sumit SinghProduct Manager, LabellerrIn a context where the ethics of AI is becoming a central issue, Innovatiana shows that it is possible to combine technological performance and human responsibility. Their approach is fully in line with a logic of ethics by design, with in particular a valuation of the people behind the annotation. Klein Blue TeamKlein Blue, platform for innovation and CSR strategiesWorking with Innovatiana has been a great experience. Their team was both reactive, rigorous and very involved in our project to annotate and categorize industrial environments. The quality of the deliverables was there, with real attention paid to the consistency of the labels and to compliance with our business requirements. Kasper LauridsenAI & Data Consultant, Solteq Utility ConsultingInnovatiana embodies exactly what we want to promote in the data annotation ecosystem: an expert, rigorous and resolutely ethical approach. Their ability to train and supervise highly qualified annotators, while ensuring fair and transparent working conditions, makes them a model of their kind.Bill HeffelfingerCVAT, CEO (2023-2024)Why outsource your Data Labeling tasks?Today, small, well-labeled datasets with ground truth are enough to advance your AI models. Thanks to SFT and targeted annotations, quality now takes precedence over quantity for more efficient, reliable and economical training.Artificial intelligence models require a large volume of labelled dataArtificial intelligence relies on annotated data to learn, adapt, and produce reliable results. Behind each model, whether for classification, detection or content generation (GenAI), it is first necessary to build quality datasets. This phase of the AI SDLC involves Data Labeling: a process of selecting, annotating and structuring data (images, videos, text, multimodal data, etc.). Essential for supervised training (Machine Learning, Deep Learning), but also for fine-tuning (SFT) and the continuous improvement of models, Data Labeling remains a key step, often underestimated, in the performance of AI.Human evaluation is required to build accurate and unbiased modelsIn the age of GenAI, data labeling is more essential than ever to develop models that are reliable, accurate and free of bias. Whether it is traditional applications (Computer Vision, NLP, Moderation) or advanced workflows such as RLHF, the contribution of domain experts is essential to ensure the quality and representativeness of datasets. Ever more stringent regulatory frameworks require the use of high-quality data sets for”minimize discriminatory risks and outcomes” (European Commission, FDA). This context reinforces the key role of human evaluation in the preparation of training data.“Data Labeling is an essential step to train AI models that are reliable and efficient. Although it is often perceived as manual and repetitive work, it nevertheless requires rigor, expertise and organization on a large scale. At Innovatiana, we have industrialized this process: structured methods, automated quality controls and the use of domain experts (health, legal, software development, etc.) according to your projects. This approach allows us to process large volumes while ensuring relevant and high quality data. We help you optimize your costs and resources, so your team can focus on what matters most: your models, use cases, and products.But beyond performance, we are carrying out an impact project: create stable and rewarding jobs in Madagascar, with ethical working conditions and fair wages. We believe that talent is everywhere — and opportunities should be, too. Outsourcing data labeling is a responsibility, and we turn it into a driver of quality, efficiency, and positive impact for your AI projects.“Aïcha /Co-Founder & CEO of InnovatianaCompatible withyour stackWe use all major data annotation platforms to adapt to your needs — even your most specific requirements.Data secureWe pay particular attention to data security and confidentiality. We assess the criticality of the data you want to entrust to us and deploy best information security practices to protect it.No stack? No prob.Regardless of your tools, your constraints or your starting point: our mission is to deliver a quality dataset. We choose, integrate or adapt the best annotation software solution to meet your challenges, without technological bias.Ask for your quote: we will get back to you in less than 24 hours!Feed your AI models with high quality training data!Talk to our SalesUnlocking Frontier Data with Impact!info@innovatiana.comAnnotate dataImageVideoAudioTextMultimodalMedical dataIndustriesTransport & LogisticsSports industryTelecommunicationsReal EstateFashion and LuxuryPublic ServicesMedia & EntertainmentInternet & SoftwareHealth & Pharmaceutical IndustryEducationEnergyBanking & InsuranceAgricultureAutomotiveResourcesBlogImpactWho are we?Recruiting annotatorsPartners and CommunityOpen DatasetsSecurityGuidesCase StudiesLearning HubAI glossaryFAQContactAsk us for a quoteSite mapCreate a datasetData Labeling for Computer VisionDataset for generative models (Gen-AI)Content moderation and RLHFDocuments ProcessingNatural Language ProcessingCopyright © Innovatiana SAS (SIREN 913 684 668), a French & Malagasy company, 2021-2026. All rights reservedTerms of usePrivacy PolicyBy clicking "Accept", you agree to the storing of cookies on your device to enhance site navigation, analyze site usage, and assist in our marketing efforts. See our Privacy Policy for more informationPreferencesDeclineAcceptPrivacy Preferences CenterWhen you visit websites, they may store or retrieve data in your browser. This storage is often necessary for the basic functionality of the site. It can also be used for marketing, analytics, and site personalization, such as remembering your preferences. Because we value your privacy, you have the option to disable certain types of storage that are not essential to the site’s core functionality. 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